Conferences

2020

  • Frohn, C. und P. Stein (2020): Dynamische Mikrosimulation zur gesundheitlichen Ungleichheit in Deutschland – Exemplarische Ergebnisse. 40. Kongress der Deutschen Gesellschaft für Soziologie, Digital, Germany.
  • Heim, L., M. Obersneider, A.-K. Kuhnt und H. Baykara-Krumme (2020): Die Partnerwahl von Migrant*innen in Deutschland. 40. Kongress der Deutschen Gesellschaft für Soziologie, Digital, Germany.

 

2019

  • Brenzel, H. und M. Zwick (2019): Mikroanalyse und Georeferenzierung in der amtlichen Statistik. Statistical Week 2019, Trier, Germany.
  • Burgard, J. P., J. Krause und S. Schmaus (2019): Small Area Estimation of Transition Probabilities for Spatial Dynamic Microsimulation Models in Socio-economic Research. 12th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics, London, Great Britain.
  • Dräger, S. (2019): Regional Microsimulation Model of the Future Need for Primary School Infrastructure in Trier. Statistical Week 2019, Trier, Germany.
  • Emmenegger, J. und R. Münnich (2019): Building a Longitudinal Income Module for Spatial Microsimulations Based on the German Taxpayer Panel. 7th World Congress of the International Microsimulation Association, Galway, Ireland.
  • Emmenegger, J. und R. Münnich (2019): Mikrosimulation von regionalen und familienspezifische Disparitäten des Einkommens. Statistical Week 2019, Trier, Germany.
  • Merkle, H. und R. Münnich (2019): Generating a German Small-Scale Base Population for Spatial Microsimulation. 7th World Congress of the International Microsimulation Association, Galway, Ireland.
  • Münnich, R., R. Schnell, J. Kopp, P. Stein und M. Zwick (2019): MikroSim – A Dynamic Spatial Microsimulation Model for Germany. 7th World Congress of the International Microsimulation Association, Galway, Ireland.
  • Neufang, K. und R. Münnich (2019): Synthesizing Regression Models to Estimate Micro-Level Data With Multiple Sources. Statistical Week 2019, Trier, Germany.
  • Neufang, K. und R. Münnich (2019): Using Synthesis Methods to Estimate Micro-Level Data With Multiple sources – A Simulation Study. 7th World Congress of the International Microsimulation Association, Galway, Ireland.
  • Obersneider, M. und P. Stein (2019): A Spatial Microsimulation Model of Labor Market Integration in Germany. Joint Statistical Meeting of the American Statistical Association, Denver, USA.
  • Obersneider, M. und P. Stein (2019): Developing a Regional Microsimulation Model for Labor Market Integration of Migrants in Germany. Statistical Week 2019, Trier, Germany.
  • Reinhold, J., P. Höcker, S. Brocker und R. Schnell (2019): Die Anwendung von Mikrosimulationen zur Bevölkerungsfortschreibung. Statistical Week 2019, Trier, Germany.
  • Stein, P., M. Obersneider und K. Neufang (2019): Introduction to Microsimulation Modeling. Microsimulation Workshop: Women in Statistics, Statistical Week 2019, Trier, Germany.

 

2018

  • Kopp, J. (2018): Familie und Pflege. 27. Wissenschaftliches Kolloquium, Wiesbaden, Germany.
  • Münnich, R. (2018): Sektorenübergreifendes kleinräumiges Mikrosimulationsmodell. 27. Wissenschaftliches Kolloquium, Wiesbaden, Germany.
  • Schnell, R. (2018): Daten für Mikrosimulationen. 27. Wissenschaftliches Kolloquium, Wiesbaden, Germany.
  • Stein, P. (2018): Entwicklung der beruflichen Integration von Migranten. 27. Wissenschaftliches Kolloquium, Wiesbaden, Germany.
  • Stein, P., C. Frohn und M. Obersneider (2018): Dynamische Mikrosimulationen in den Sozialwissenschaften – exemplarische Anwendungsfelder. 39. Kongress der Deutschen Gesellschaft für Soziologie, Göttingen, Germany.
  • Zwick, M. (2018): Bedeutung von Mikrosimulationen für die Bundesstatistik. 27. Wissenschaftliches Kolloquium, Wiesbaden, Germany.