Publikationen & Konferenzen

Journal-Beiträge
  • Münnich, R., Schnell, R., Brenzel, H., Dieckmann, H., Dräger, S., Emmenegger, J., Höcker, P., Kopp, J., Merkle, H., Neufang, K., Obersneider, M., Reinhold, J., Schaller, J., Schmaus, S., & Stein, P. (2021): A Population Based Regional Dynamic Microsimulation of Germany: The MikroSim Model. methods, data, analyses, 0, 23. doi: https://doi.org/10.12758/mda.2021.03
  • Articus, C., C. Caratiola, H. Dieckmann, M. Gerhards, R. Münnich und T. Udelhoven (2019): Measuring Well-Being Using Remote Sensing and Official Statistics Data. In: Rivista di statistica ufficiale, 2-3/2019. S. 9-42. URL: https://www.istat.it/it/archivio/255340
  • Burgard, J. P., H. Dieckmann, J. Krause, H. Merkle, R. Münnich, K. Neufang und S. Schmaus (2020): A Generic Business Process Model for Conducting Microsimulation Studies. In: Statistics in Transition New Series 21.4, S. 191–211.
  • Burgard, J. P., J. Krause und S. Schmaus (2020): Estimation of Regional Transition Probabilities for Spatial Dynamic Microsimulations from Survey Data Lacking in Regional Detail. In: Computational Statistics & Data Analysis 154.
Konferenz-Beiträge
  • Obersneider, M. und P. Stein (2019): A Spatial Microsimulation Model of Labor Market Integration in Germany.  In: JSM Proceedings 2019, Social Statistics Section. American Statistical Association, S. 2620–2628.
  • Stein, P., C. Frohn und M. Obersneider (2019): Dynamische Mikrosimulationen in den Sozialwissenschaften – Exemplarische Anwendungsfelder.  In: Komplexe Dynamiken globaler und lokaler Entwicklungen. Verhandlungen des 39. Kongresses der Deutschen Gesellschaft für Soziologie in Göttingen 2018. Hrsg. von N. Burzan, S. 1–10.
Konferenz-Vorträge
2020
  • Frohn, C. und P. Stein (2020): Dynamische Mikrosimulation zur gesundheitlichen Ungleichheit in Deutschland – Exemplarische Ergebnisse. 40. Kongress der Deutschen Gesellschaft für Soziologie, Digital, Deutschland.
  • Heim, L., M. Obersneider, A.-K. Kuhnt und H. Baykara-Krumme (2020): Die Partnerwahl von Migrant*innen in Deutschland. 40. Kongress der Deutschen Gesellschaft für Soziologie, Digital, Deutschland.
2019
  • Brenzel, H. und M. Zwick (2019): Mikroanalyse und Georeferenzierung in der amtlichen Statistik. Statistische Woche 2019, Trier, Deutschland.
  • Burgard, J. P., J. Krause und S. Schmaus (2019): Small Area Estimation of Transition Probabilities for Spatial Dynamic Microsimulation Models in Socio-economic Research. 12th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics, London, Great Britain.
  • Dräger, S. (2019): Regional Microsimulation Model of the Future Need for Primary School Infrastructure in Trier. Statistische Woche 2019, Trier, Deutschland.
  • Emmenegger, J. und R. Münnich (2019): Building a Longitudinal Income Module for Spatial Microsimulations Based on the German Taxpayer Panel. 7th World Congress of the International Microsimulation Association, Galway, Irland.
  • Emmenegger, J. und R. Münnich (2019): Mikrosimulation von regionalen und familienspezifischen Disparitäten des Einkommens. Statistische Woche 2019, Trier, Deutschland.
  • Merkle, H. und R. Münnich (2019): Generating a German Small-Scale Base Population for Spatial Microsimulation. 7th World Congress of the International Microsimulation Association, Galway, Irland.
  • Münnich, R., R. Schnell, J. Kopp, P. Stein und M. Zwick (2019): MikroSim – A Dynamic Spatial Microsimulation Model for Germany. 7th World Congress of the International Microsimulation Association, Galway, Irland.
  • Neufang, K. und R. Münnich (2019): Synthesizing Regression Models to Estimate Micro-Level Data With Multiple Sources. Statistische Woche 2019, Trier, Deutschland.
  • Neufang, K. und R. Münnich (2019): Using Synthesis Methods to Estimate Micro-Level Data With Multiple sources – A Simulation Study. 7th World Congress of the International Microsimulation Association, Galway, Irland.
  • Obersneider, M. und P. Stein (2019): A Spatial Microsimulation Model of Labor Market Integration in Germany. Jahrestagung der American Statistical Association, Denver, USA.
  • Obersneider, M. und P. Stein (2019): Developing a Regional Microsimulation Model for Labor Market Integration of Migrants in Germany. Statistische Woche 2019, Trier, Deutschland.
  • Reinhold, J., P. Höcker, S. Brocker und R. Schnell (2019): Die Anwendung von Mikrosimulationen zur Bevölkerungsfortschreibung. Statistische Woche 2019, Trier, Deutschland.
  • Stein, P., M. Obersneider und K. Neufang (2019): Introduction to Microsimulation Modeling. Microsimulation Workshop: Women in Statistics, Statistische Woche 2019, Trier, Deutschland.
2018
  • Kopp, J. (2018): Familie und Pflege. 27. Wissenschaftliches Kolloquium, Wiesbaden, Deutschland.
  • Münnich, R. (2018): Sektorenübergreifendes kleinräumiges Mikrosimulationsmodell. 27. Wissenschaftliches Kolloquium, Wiesbaden, Deutschland.
  • Schnell, R. (2018): Daten für Mikrosimulationen. 27. Wissenschaftliches Kolloquium, Wiesbaden, Deutschland.
  • Stein, P. (2018): Entwicklung der beruflichen Integration von Migranten. 27. Wissenschaftliches Kolloquium, Wiesbaden, Deutschland.
  • Stein, P., C. Frohn und M. Obersneider (2018): Dynamische Mikrosimulationen in den Sozialwissenschaften – exemplarische Anwendungsfelder. 39. Kongress der Deutschen Gesellschaft für Soziologie, Göttingen, Deutschland.
  • Zwick, M. (2018): Bedeutung von Mikrosimulationen für die Bundesstatistik. 27. Wissenschaftliches Kolloquium, Wiesbaden, Deutschland.
Sammelbände
Mikrosimulationen: Methodische Grundlagen und ausgewählte Anwendungsfelder

Herausgeber: Marc Hannappel und Johannes Kopp

Bild: Springer VS

Beiträge der Forschungsgruppe:

  • Markus Zwick, Jana Emmenegger: Mikrosimulation und Gesellschaftspolitik – ein kurzer historischer Abriss. (17-34)
  • Rainer Schnell, Thomas Handke: Neuere bevölkerungsbezogene Mikrosimulationen in Großbritannien und Deutschland. (35-56)
  • Ralf Münnich, Rainer Schnell, Johannes Kopp, Petra Stein, Markus Zwick, Sebastian Dräger, Hariolf Merkle, Monika Obersneider, Nico Richter, Simon Schmaus: Zur Entwicklung eines kleinräumigen und sektorenübergreifenden Mikrosimulationsmodells für Deutschland. (109-138)
  • Christopher Lütz, Petra Stein: Validierung in dynamischen Mikrosimulationsmodellen. (141-176)
  • Jan Pablo Burgard, Joscha Krause, Hariolf Merkle, Ralf Münnich, Simon Schmaus: Dynamische Mikrosimulationen zur Analyse und Planung regionaler Versorgungsstrukturen in der Pflege. (283-313)
  • Christoph Frohn, Monika Obersneider: Modellierung der Entwicklung des Pflegebedarfs in Deutschland. (315-353)
Working Paper
Analyse der Grundschulversorgung mit Hilfe kleinräumiger Mikrosimulationsmodelle

Autoren: Sebastian Dräger, Johannes Kopp, Ralf Münnich, Simon Schmaus

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